sv.phhsnews.com


sv.phhsnews.com / Så här spotter du en "Deep Fake" Face-Swapped Video

Så här spotter du en "Deep Fake" Face-Swapped Video


Reddit har nyligen gjort nyheter med en subreddit där människor använder ett maskinverktyg som kallas "Deep Fake" Byt automatiskt ut en persons ansikte med en annan i en video. Eftersom det här är internet använder folk det för två saker: falsk kändisporno och införande av Nicolas Cage i slumpmässiga filmer.

När du byter någons ansikte på ett fotografi har det alltid varit relativt enkelt att byta andras ansikte i en video som används att vara tidskrävande och svårt. Fram till nu har det framförallt bara gjorts av VFX-studios för stora budget Hollywood-filmer, där en skådespelers ansikte byts ut på deras stunt-dubbel. Men nu, med Deep Fake, kan alla med en dator göra det snabbt och automatiskt.

Innan du går längre behöver du veta vad en Deep Fake ser ut. Kolla in SFW-videon nedan, som är en kompilering av olika kändisbytesbyter, främst med Nic Cage.

Deepfake-programvaran fungerar med maskininlärning. Det är först utbildat med ett målsikte. Förvrängda bilder av målet körs genom algoritmen och det lär sig hur man korrigerar dem för att likna det oförändrade målytan. När algoritmen sedan matas bilder av en annan person antar de att de är förvrängda bilder av målet och försöker rätta till dem. För att få video, fungerar Deep Fake-mjukvaran på varje bild individuellt.

Anledningen till att Deep Fakes i stor utsträckning bara är involverade aktörer är att det finns mycket bilder på dem tillgängliga från olika vinklar vilket gör träningen mer effektiv (Nicolas Cage har 91 insatser på IMDB). Men med tanke på hur mycket bilder och videopersoner postar online och att du verkligen bara behöver cirka 500 bilder för att träna algoritmen, finns det ingen anledning att vanliga människor inte kan riktas, även om det är troligt med lite mindre framgång. Spot a Deep Fake

Just nu är Deep Fakes ganska lätta att upptäcka men det blir svårare eftersom tekniken blir bättre. Här är några av giveawaysna.

Weird Looking Faces.

I många Deep Fakes ser ansikten bara konstigt ut. Funktionerna stämmer inte perfekt och allt verkar bara lite vaxartat som i bilden nedan. Om allt annat ser normalt ut, men ansiktet verkar konstigt, är det förmodligen en Deep Fake. Flickering

. Ett vanligt kännetecken hos dåliga Deep Fake-videor är att ansiktet verkar flimra och de ursprungliga funktionerna poppa ibland. Det är normalt mer uppenbart vid kanterna av ansiktet eller när något passerar framför sig. Om det konstiga blinkar händer, tittar du på en Deep Fake. Olika organ.

Deep Fakes är bara ansiktsbyte. De flesta försöker få en bra kroppsmatch, men det är inte alltid möjligt. Om personen verkar vara märkbart tyngre, ljusare, längre, kortare eller har tatueringar som de inte har i verkliga livet (eller inte har tatueringar de har i verkliga livet) finns det en bra chans att det är falskt. Du kan se ett riktigt uppenbart exempel nedan, där Patrick Stewarts ansikte har byts ut med J.K. Simmons i en scen från filmen Whiplash. Simmons är betydligt mindre än Stewart, så det ser ut som bara udda. Short Clips.

Just nu, även när Deep Fake-programvaran fungerar perfekt och skapar en nästan odelbar ansiktsbyte, kan den bara göra det för en kort tid. För länge kommer ett av problemen ovan att hända. Därför är de flesta djupa falska klippen som människor delar bara några sekunder långa, resten av bilderna är oanvändbara. Om du visar ett mycket kort klipp av en kändis gör någonting, och det finns ingen bra anledning att det är så kort, det är en aning om att det är en Deep Fake. Ingen ljud eller dålig läppsynkronisering.

The Deep Fake-programvaran Justerar just ansiktsfunktionerna. det gör inte magiskt att en person låter som en annan. Om det inte finns något ljud med klippet, och det finns ingen anledning till att de inte är ljuda, det är en annan aning om att du tittar på en Deep Fake. På samma sätt, även om det finns ljud, om de talade orden inte matchar rätt med de rörliga läpparna (eller läpparna ser konstiga ut när personen pratar som i klippet nedan), kan du ha en Deep Fake. Otroliga klipp

. Den här typen är självklart, men om du får ett otroligt bra klipp finns det en bra chans att du inte borde tro det. Nicolas Cage har aldrig spelat som Loki i en Marvel-film. Det är dock coolt. Dubious Källor.

Precis som med falska foton, där videon förmodligen kommer från, är ofta en stor aning om äktheten. Om New York Times kör en historia om det, är det mycket mer sannolikt att vara sant att något du upptäcker i ett slumpmässigt hörn av Reddit. För närvarande är Deep Fakes mer av en skrämmande nyfikenhet än ett stort problem . Resultaten är lätta att upptäcka, och samtidigt som det är omöjligt att godkänna vad som görs, försöker ingen att passera Deep Fakes som äkta videor.


Eftersom tekniken blir bättre är det dock troligt att de blir mycket större fråga. Till exempel kan övertygande falskt fotografi av Kim Jong Un, som förklarar krig mot USA, orsaka en stor panik.


Hur man stoppar legitima e-postmeddelanden från att bli märkt som spam

Hur man stoppar legitima e-postmeddelanden från att bli märkt som spam

E-posttjänster klassificerar automatiskt meddelanden som "spam" om de ser spammy ut. Och i allmänhet gör de ett ganska bra jobb. Men de här filtren är inte perfekta, och ibland kan du se meddelanden som du vill ha skickat till skräpposten. Vi går över några tips för de mest populära e-posttjänsterna, men det finns ett tips som borde fungera med bara om någon tjänst där ute.

(how-top)

De bästa online-återförsäljarena för billigt importerade gadgets

De bästa online-återförsäljarena för billigt importerade gadgets

Om du inte regelbundet läser de mindre ahem-mainstream-delarna av webbens personliga elektronikwebbplatser kanske du inte är mycket bekant med det blomstrande lågpriset gadgethandel. Tillverkare i Kina, Hongkong, Taiwan och Sydkorea är mer än villiga att erbjuda telefoner, tabletter, musikspelare och till och med fulla datorer till köpare vars budgetar inte sträcker sig till de stora varumärkena.

(how-top)