Det finns många robotar på Twitter. Vissa försöker sälja saker, vissa är etapp i en utarbetad bluff, och vissa drivs av internationella efterlysningsorgan för några olika orsaker.

Spotting dessa robotar är inte nödvändigtvis svårt: bläddra bara genom tidslinjen och se om deras verksamhet liknar den hos en människa. Pratar de med vänner, som människor gör, eller säger de bara saker till användare som aldrig pratar tillbaka? Har de ett brett spektrum av intressen, som människor gör, eller håller de sig till ett ämne? Håll dessa saker i åtanke och du kan få en uppfattning om huruvida något är en bot.

För dessa tider kan du dock inte säga om du tittar på en bot eller en person, kan Botometer hjälpa till. Detta verktyg, från Indiana University och Northeastern University, anser över 1000 faktorer, och ger dig sedan en sannolikhet för att en viss Twitter-användare är eller inte är en bot. Det är inte perfekt, eftersom det här är ett svårt problem att lösa, men Botometer är ett bra verktyg för att ha runt.

För att komma igång, logga in på Botometer med ditt Twitter-konto och börja sedan lägga till något användarnamn du är nyfiken på. Du ser resultatet snabbt:

Vad betyder detta? Ju högre procentsatsen på "Bot-poängen", desto sannolikt är en given användare en bot. Enligt Botometers FAQ-sida:

I stort sett kan man tolka en botpoäng som sannolikhet för att användaren är en bot. I så fall konstaterar Botometer närmare de extrema värdena på 0% och 100% är mer säkra påståenden om kontoens botness.

I det här fallet anser Botometer att det bara är en 16 procent chans att min medarbetare Harry är en bot . Det är en rimlig slutsats. Jag har arbetat med Harry i flera år och misstänker ändå tillfälligt att han inte är riktig - men bara som 16 procent av tiden.

Det finns några saker vi kan gräva in genom att använda länken "Detaljer" till höger om resultat. Till exempel kan vi se en tidslinje när användaren senast nämnts och retweetades.

Du kan också se en sammanfattning av de typer av känslor som användaren standardiserar och en fördelning av ordförbrukningen (substantiv / verb / adjektiv / etc.) Det här är bara några faktorer som används av tjänsten, men dykning i dem kan visa sig fascinerande.

Jag sprang det här av några kända bots, och några personer som jag är ganska säkra är människor. Exakta procentandelar varierade, men för det mesta fann jag resultaten pålitliga. De viktigaste undantagen brukar vara Twitter-konton som drivs av flera personer, inklusive politiker och varumärken. Det här är meningsfullt för mig, eftersom sådana konton ofta uppträder på botliknande sätt - de tenderar att vara inriktade på enskilda ämnen och ofta engagera sig inte i konversationer på det sätt som vanliga användare gör.

Om ett konto du vet är en bot håller @ dig, lära dig att blockera ett Twitter-konto och överväga att rapportera det.

Hur man spelar musik på Amazonas eko baserat på dina aktiviteter

Du kan fråga Alexa att spela musik från en viss artist eller genre, men hitta rätt musik för ditt arbete eller för att falla som sover på är lite mer komplicerat än att justera en genre. Lyckligtvis kan du fråga Alexa för musik baserat på vad du gör. Så här fungerar det och vad du kan använda det för.

(how-top)

Så här arkiverar du inlägg på Instagram (utan att radera dem)

Instagram har förändrats mycket under de senaste 5 åren. De alltför filtrerade, kvadratiska beskurna bilderna du sköt med din iPhone 4S håller inte längre kvar. Många har tagit sig för att ta bort gamla bilder som inte passar in i resten av Instagram-kontot. Nu behöver du inte helt radera gamla bilder: Instagram har infört ett sätt att arkivera dem.

(how-top)